OpenClaw+QQ官方Bot轻量级服务器安装部署指南

前言

最近 OpenClaw 的热度很高，作为一款宣称可以实际执行任务的 AI 智能体框架，它的应用潜力引起了我的注意。很多人认为部署这类 AI 框架门槛很高、耗费Token或者非常吃配置，但经过实测，一台基础的 2H2G 云服务器就能流畅运行，我之前花了三四十块钱买的，后来用不上就闲置了，现在看到这个刚好能派上用场，安装完我看了一下日常内存占用大约只有 500MB，而Token的消耗我则没有太多关注，因为我开了coding plan，也才几块钱，我用了大约三四个小时就触发了限额，而且其实有很多免费或者低价的方法的，比如copilot、gpt的team，所以Token我倒不是很担心。

我这次折腾部署，主要是想测试一下它的实际工作能力。我的初步设想是观察它能否胜任一些自动化的网页爬虫任务，或者配合脚本进行初步的数据清洗。如果它在这类繁琐的数据处理场景下表现达标，后续应该能极大地提升开发效率。

这篇文章完整记录了从基础环境配置、核心程序安装，到最终成功对接 QQ 机器人的全过程。实操过程中也踩了一些官方接入文档的坑，比如错误的安装命令和扫码无响应等问题。我将这些避坑经验一并整理了出来，希望能帮想尝鲜的朋友少走弯路。

服务器要求

需要有一台云服务器，配置的话几乎没啥配置吧，便宜能用即可，因为我们不需要本地部署AI，对配置没啥要求，我用的是2H2G配置3M带宽的云服务器，实测跑起来占用才500MB

安装npm和node

apt install npm
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash -
apt-get install -y nodejs
npm install -g npm@11.11.0

安装openclaw

npm install -g openclaw@latest

初始化openclaw

openclaw onboard --install-daemon

之后他会提醒你：如果配置不当或暴露在不受信任的多人环境中，可能会存在安全风险。
按下键盘上的 上方向键 (↑) 将选中的圆点从 ● No 移至 ○ Yes，回车即可。
然后它在询问你是想“快速启动”还是“手动配置”，我们选择QuickStart (快速开始)
配置API，我用的火山的API，所以我选择了Custom Provider
由于我常用QQ，在Select channel (QuickStart)选择Skip for now
之后无脑回车即可，之后一直到TUI 聊天界面后，你可以跟他打个招呼，如果他回应你了，那你的核心的配置就算彻底完成了

OpenClaw 默认是“本地优先”模式：网关 WebSocket 默认绑定到 127.0.0.1:18789，所以这里不需要开放公网端口

配置openclaw

上下文

现在最新版的openclaw好像都要自己配置上下文了，默认是16k

nano ~/.openclaw/openclaw.json

将以下图片框起来的contextWindow改成自己模型的对应的最大上下文，我用的是doubao-seed-2.0-pro，他最大的上下文是256k，那我给他改成200000，maxTokens就是模型生成的回答（Output）的最大长度限制，如果超过了就给你强行终止回答了，如果需要做长期任务的话，就需要改一下，我给他改成了32000

工具权限

继续下滑找到tools的配置，把这个profile的配置从coding改成full，这一步是在给openclaw的工具权限给他拉满，默认的配置是只给它一套“适合写代码”的工具权限，现在改成full后就是给它更大的、几乎全开的工具权限

超时时间（可选）

openclaw默认单次任务运行超时时间是 10 分钟，也就是 600 秒。
如果 10 分钟内还没有完成，这次 agent run 就会被判定为超时。
可以在配置文件的 agents.defaults 里加入下面这一项，把超时时间改为 1200 秒（20分钟）：

"timeoutSeconds": 1200,

以上步骤改完以后，Ctrl+X，输入Y，之后回车，即可保存配置并退出

创建QQ机器人

打开QQ-BOT官方注册页面，并扫码登录，点击创建，创建完成后，会拿到AppID和AppSecret，记一下，待会会用到

注意他下面有个OpenClaw接入流程，不要用那里的命令安装，我试了一下，安装几次了都是安装失败

这里有个小插曲，我扫码后在手机上点击登录一直没反应，后来我才想起来我的QQ很久没更新了，然后我就去应用商店里更新，之后，扫码后才可以正常登录

配置openclaw绑定

安装QQ Bot插件

我们继续，回到服务器命令行上，输入这些命令

openclaw plugins install @sliverp/qqbot@latest

添加频道

openclaw channels add --channel qqbot --token "AppID:AppSecret"

这里的AppID和AppSecret替换成自己的，如果不想一个个输，也可以回到刚才QQ的网页上，复制“2.配置绑定当前QQ机器人”下面的命令，就是这个命令了

重启网关

openclaw gateway

之后你就去QQ那里给他发个消息了，如果模型支持视觉，那你也可以给他发图片消息

安装skills

给openclaw装上手和脚，让他可以完成很多特定的任务

安装clawhub

这是openclaw的“应用市场”，可以安装很多skill，但有一些skill有后门（安全隐患），需要仔细鉴别，如果不想鉴别也可以去awesome-openclaw-skills里查看有哪些被确认为安全的skill

npm i -g clawhub

这里顺带提一下 SkillHub。它是腾讯推出的一个面向国内用户的 AI Skills 社区，可以理解成一个更适合中文用户使用的 Skills 发现和安装入口。相比直接在原生态里找 Skill，它的优势主要是 中文搜索、精选榜单、国内加速下载、不需要登录，另外还会强调 官方推荐和安全审计，对新手会友好很多。

登录clawhub

安装完成clawhub后需要登录他，如果你不登录clawhub，他不让你安装skill，会报错并提示Rate limit exceeded ，登录并不复杂，clawhub支持github第三方登录

1.打开openclaw官网，点击右上角的Sign in with Github登录

2.鼠标点击在右上角头像区域，打开抽屉，点击Settings按钮

3.下滑找到并点击Create token按钮，然后在Create token按钮会出现Token，之后选中他并复制下来

自此clawhub安装完成了，更多关于clawhub的命令：

# 搜索技能
clawhub search "browser automation"

# 安装技能
clawhub install <skill-slug>

# 查看已安装
clawhub list

# 更新所有技能
clawhub update --all

4.回到服务器命令行页面
输入以下命令，注意替换成自己的Token

clawhub login --token 你的Token --no-browser

安装你喜欢的skill

agent-browser

这里第一个要安装的skill就是浏览器了，不然无法完成浏览器自动化、网页浏览的任务

# 下载并安装Skill
clawhub install agent-browser
# 下载浏览器内核
npx playwright install
# 安装Linux系统依赖
npx playwright install-deps

Agent Memory

让 openclaw 能够真正"记住"你，跨会话保留知识和偏好。

clawhub install agent-memory

Self-Improving Agent（自学习进化）

让 OpenClaw 从错误中学习，越用越聪明——纯本地运行，零外部依赖。

clawhub install self-improving-agent

Agent Autopilot（自动驾驶）

让 OpenClaw 进入"自动驾驶"模式，心跳驱动的自主任务执行。

clawub install agent-autopilot

ClawdStrike（安全审计）
对你的 OpenClaw 部署做一次全面"体检"——配置、暴露面、供应链、文件权限，生成确定性安全报告。比如可以用它来审计你安装的Skill、你的配置是否有风险

clawhub install clawdstrike

6.Evolver（Agent 自进化引擎）

让你的 AI 助手越用越聪明——自动识别短板、优化策略、迭代进化。

clawhub install evolver

Adaptive Reasoning（自适应推理）

让 OpenClaw 自动判断任务复杂度，该快则快、该深则深——智能分配推理资源。

clawhub install adaptive-reasoning

如果你想发现更多优质 Skills，强烈推荐收藏这个仓库：

VoltAgent/awesome-openclaw-skills

这个仓库从 ClawHub 的 13,729 个技能中，精选了 5,494 个，排除了垃圾、重复、恶意和描述不足的内容，并按 32 个类别整理。

记忆搜索（可选）

OpenClaw 原本就具备“长期记忆”能力，不过它目前的实现方式，本质上是把你的核心设定——比如职业、偏好、称呼等——提炼出来，写进一张隐形的“便利贴”里。每次开启新对话时，系统都会把这些信息注入到 System Prompt（系统提示词）中，再一并发送给大模型。

但如果你希望 OpenClaw 不只是记住这些基础信息，而是能够真正沉淀技术讨论、保留历史 Bug 的解决方案，逐步成长为一个拥有“无限硬盘”的超级助手，那么配置一个免费的 Embedding API 就是非常关键的一步。

这样一来，即使过了一个月，你突然问一句：“我上次那个报错是怎么解决的来着？”AI 也能像翻笔记一样，把之前沉淀下来的内容重新检索出来，准确回答你。哪怕跨越了不同的聊天会话，这些记忆依然会一直保留下来。

我们使用硅基流动的向量模型，因为他提供了免费的向量模型

下面是具体的配置步骤：

指定使用 OpenAI 兼容模式并设置模型名称

我们将 provider 设为 openai，并指定硅基流动上的具体模型名（这里以 bge-m3 为例）：

openclaw config set agents.defaults.memorySearch.provider "openai"
openclaw config set agents.defaults.memorySearch.model "BAAI/bge-m3"

将请求地址重定向到硅基流动

告诉 OpenClaw 不要去请求官方的 OpenAI，而是去请求硅基流动的 API 网关：

echo 'export OPENAI_BASE_URL="https://api.siliconflow.cn/v1"' >> ~/.bashrc

获取API密钥

打开硅基流动登录页，点击打开，输入手机号登录/注册
点击侧边栏的API密钥按钮，

新建一个API密钥，之后随便填写一个描述信息，得到API密钥后，复制下来

配置你的 API Key

OpenClaw 会从系统的环境变量中读取 OPENAI_API_KEY。我们可以直接把硅基流动的密钥（通常是以 sk- 开头的一串字母数字）作为环境变量写入你的服务器配置中。
请把你真实的密钥（就是我们上面复制的API密钥）替换掉下面命令里的你的硅基流动API密钥，然后运行：

echo 'export OPENAI_API_KEY="你的硅基流动API密钥"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

验证配置是否成功

完成以上三步后，你可以再次运行之前的重启命令，看看还会不会报那个红色的警告：

NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=1024" openclaw gateway restart

心跳机制（可选）

类似定时任务，算是升级版定时任务，不过跟定时任务还是有点区别的，他可以完成复杂一些的任务，定时任务则是做一些定时提醒什么的

可以直接在对话中发送给openclaw

在这个对话里面开启HEARTBEAT功能, 参考官方文档https://docs.openclaw.ai/gateway/heartbeat, 每1时检查一下金价发送给我。检查金价的API: https://api.gold-api.com/price/XAU

常用命令和官方文档

openclaw升级命令，

npm i -g openclaw@latest
openclaw doctor --fix
openclaw gateway restart

如果升级失败了，可以在前面加上NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=1024"，

npm i -g openclaw@latest
NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=1024" openclaw doctor --fix
NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=1024" openclaw gateway restart